Les applications de musique en streaming ont poussé les utilisateurs dans l’ère de l’intelligence artificielle avec un succès limité. Mais les outils de recommandation basés sur l’IA d’Apple, d’Amazon et d’une société de streaming pure-play Spotify vont de l’avant, avec la dernière approche de Spotify pour l’avenir de la découverte musicale personnelle en s’appuyant sur l’invite de l’IA dans plusieurs formats. Les experts affirment que ces investissements technologiques pourraient être essentiels à la capacité de Spotify à créer un fossé autour de son activité, à mesure que l’intrant principal, la musique, devient une marchandise dans les applications de streaming.

Une nouvelle intégration ChatGPT déployé récemment by Spotify permet aux utilisateurs de connecter leurs comptes directement au chatbot génératif d’OpenAI. Le lancement est bon pour OpenAI dans son effort plus large pour transformer ChatGPT en une plate-forme pour les applications tierces qui fonctionnent dans les conversations. Pour Spotify, il y a fort à parier que les recommandations personnalisées de musique et de podcasts seront améliorées grâce au format désormais familier consistant à discuter avec une IA et à lui faire savoir ce que vous voulez.

Les utilisateurs de Spotify peuvent demander des chansons, des artistes, des albums, des listes de lecture ou des épisodes de podcast par humeur, genre ou sujet. Les résultats apparaissent dans ChatGPT et s’ouvrent dans l’application Spotify pour la lecture. Les utilisateurs peuvent interagir avec la recommandation et offrir une spécificité au-delà de ce qui est possible avec une option de retour classique « j’aime/je n’aime pas ».

Selon un porte-parole de Spotify, les invites sont « une opportunité de découvrir de nouveaux morceaux ou de revisiter d’anciens favoris, ou de prolonger une conversation ChatGPT avec une bande-son adaptée au moment ».

Spotify a déclaré que l’intégration était facultative et que les utilisateurs pouvaient se déconnecter à tout moment. Il a également déclaré qu’il ne partagerait pas de musique ou de contenu de podcast avec OpenAI à des fins de formation, répondant ainsi aux préoccupations de l’industrie concernant l’IA et le matériel protégé par le droit d’auteur.

Spotify a également récemment déployé sa fonctionnalité Prompted Playlist dans l’application de musique en streaming, une fonctionnalité « vibey » qui permet aux utilisateurs de puiser dans un sentiment ou un souvenir afin de créer un mix personnalisé.

Les services de streaming concurrents connectés aux grands acteurs technologiques explorent des fonctionnalités d’IA similaires.

Pomme a progressivement intégré l’IA dans Apple Music. Le « Playlist Aire de jeux » La fonctionnalité bêta est la plus proche de ce que fait Spotify, car elle se concentre également sur l’interaction IA basée sur le chat qui permet aux utilisateurs de modifier les recommandations via le chat. Apple a récemment introduit AutoMixqui utilise l’IA pour analyser les chansons et mélanger automatiquement les pistes en faisant correspondre le tempo et les rythmes, en éliminant le silence entre les chansons, en ajoutant des fondus enchaînés, etc. L’entreprise a également déployé des outils d’apprentissage automatique tels que fonctionnalités de traduction et de prononciation des paroles.

Amazone Music a proposé une fonctionnalité de liste de lecture basée sur des invites appelée Maestro depuis mi-2024, qui permet aux auditeurs de générer des playlists à l’aide de descriptions textuelles ou même d’émojis. Il reste en version bêta plutôt qu’en version complète.

Les dirigeants de Spotify ont décrit à plusieurs reprises l’IA comme un élément central de la stratégie de fidélisation des abonnés de la plateforme. Sur un récent appel aux résultatsles dirigeants ont déclaré aux investisseurs que les améliorations de la découverte basée sur l’IA sont essentielles pour maintenir l’engagement des utilisateurs avec la plate-forme. « Nos investissements dans la personnalisation et l’IA portent leurs fruits », a déclaré Alex Norström, co-directeur général. « Cela signifie que les gens passent plus de jours par mois avec nous et traversent plus de moments », a-t-il déclaré.

La fonctionnalité iDJ interactive de Spotify, introduite en 2023, compte environ 90 millions d’abonnés qui l’utilisent selon le dernier rapport sur les résultats, les utilisateurs accumulant plus de quatre milliards d’heures passées sur l’application. Norström a déclaré que les listes de lecture invitées étaient « instantanément décollées auprès des utilisateurs expérimentés ».

« Si iDJ est l’interface de chat de Spotify, où vous pouvez parler de manière informelle, les listes de lecture invitées sont le mode de recherche approfondie de Spotify », a-t-il déclaré. « Il vous permet de décrire et de définir des règles pour vos propres listes de lecture personnalisées, en écrivant littéralement votre propre algorithme. … Il n’y a rien d’autre de comparable. »

Les catalogues musicaux banalisés, l’IA génère des millions de chansons

Selon les analystes qui couvrent Spotify, le battage médiatique autour de l’IA pourrait devoir devenir une réalité le plus tôt possible pour l’entreprise. Même s’il existe des cas où des musiciens extraient de temps en temps de la musique d’applications spécifiques lorsque des problèmes de titres négatifs apparaissent, cela c’est arrivé à Spotify plus récemment grâce à son fondateur et ancien PDG Les investissements de Daniel Ek dans les technologies de défense — des concurrents comme Apple Music, Amazon Music et YouTube Music proposent des catalogues largement superposés et des moteurs de recommandation de plus en plus sophistiqués.

« Les catalogues d’Amazon, Apple et YouTube sont similaires – des chansons presque identiques – à ceux de Spotify, tout comme Bing et Edge sont presque identiques à ceux de Google », a déclaré Michael Pachter, conseiller principal, médias numériques, sports et divertissement chez Wedbush Securities, qui a couvert l’industrie du streaming en tant qu’analyste de recherche pendant de nombreuses années. (Wedbush n’a jamais eu de note spécifique sur les actions Spotify.)

Alors que l’activité de recherche de Google est confrontée à sa propre menace liée à l’IA, Pachter a déclaré qu’il s’agissait également du meilleur modèle vers lequel Spotify pouvait se tourner en termes de manière de conserver un avantage utilisateur. « Google a réussi à élargir son fossé en offrant un certain nombre de fonctionnalités qui rendent le service plus efficace, notamment la mémorisation de mes informations de carte de crédit et de mon mot de passe. Je ne peux même pas concevoir de quitter la recherche Google, et je pense que c’est ce que Spotify essaie d’établir », a-t-il déclaré.

Les coûts de changement peuvent être subtils, mais ils peuvent être importants. Les utilisateurs créent des bibliothèques, organisent des listes de lecture et entraînent des algorithmes au fil des années. Chaque intégration supplémentaire, qu’il s’agisse d’un tableau de bord de voiture, d’un assistant vocal ou désormais d’un chatbot IA (Spotify affirme qu’il se connecte désormais à plus de 2 000 types d’appareils) peut renforcer davantage l’écosystème.

« Je m’attends à ce que cette intégration ChatGPT soit largement utilisée par les utilisateurs de Spotify et connaît un grand succès », a déclaré Pachter. « D’autres peuvent essayer de faire la même chose, mais les coûts de changement augmentent à chaque fois que vous faites l’effort de créer vos playlists sur Spotify, et c’est sur cela qu’ils comptent », a-t-il déclaré.

Apple Music et d’autres applications tierces proposent des outils pour exporter des listes de lecture lorsque les abonnés cherchent à changer de service de musique.

D’autres à Wall Street sont moins convaincus que Pachter, mais sont sortis du trimestre le plus récent plus positifs sur l’histoire de Spotify AI et moins inquiets des risques auxquels l’entreprise est confrontée en raison des outils de création musicale IA perturbant des plateformes comme la sienne. Le cours de l’action Spotify a chuté de près de 20 % au cours de l’année écoulée, même si l’action a enregistré de très bonnes performances depuis son introduction en bourse en 2018.

« Spotify a abordé cette préoccupation de front, arguant que l’IA soutient sa position stratégique plutôt que de la saper. En s’appuyant sur la personnalisation, l’innovation des produits et les avantages d’échelle, Spotify semble bien placé pour utiliser l’IA pour renforcer sa plate-forme, même si le rythme d’adoption et l’alignement du secteur resteront des variables clés », a écrit l’équipe de recherche de Bank of America, qui évalue les actions comme un achat, dans une note de février après les résultats les plus récents.

Gustav Söderström, co-PDG de Spotify, a déclaré lors de cette conférence téléphonique que la création d’une application musicale à laquelle les utilisateurs peuvent parler et qui comprend parfaitement chaque auditeur fera passer l’écoute « d’une expérience passive à une expérience interactive ».

Mark Mulligan, directeur général et analyste chez MIDiA Research, une société de recherche qui suit le marché de la musique, affirme que l’IA fera partie intégrante du comportement en matière de streaming musical, mais il est moins convaincu que la distinction entre interactif et passif faite par Spotify est le résultat probable.

« La consommation de musique en streaming s’est divisée entre passive et active », a déclaré Mulligan. « Mais cela ne signifie pas que le public s’est divisé en deux, c’est le cas de tout le monde. Même les auditeurs de musique les plus actifs passent plus de la moitié de leur temps à écouter passivement. »

En fait, il affirme que la tendance plus large est à une consommation plus passive via des listes de lecture organisées, ainsi que via des fonctionnalités telles que les stations de radio d’artistes et les DJ IA. « La direction du voyage va vers une écoute plus passive », a déclaré Mulligan. Les fonctionnalités agentiques peuvent représenter un compromis, « un juste milieu entre l’écoute passive et active », a-t-il déclaré. « Cela permet à l’utilisateur de déployer une petite quantité d’efforts de « inclinaison vers l’avant » en échange d’une grande quantité d’écoute « de se pencher en arrière ».

Taper une invite détaillée dans ChatGPT peut sembler actif, mais Mulligan dit que « plus l’algorithme en apprend sur le comportement et les goûts de l’auditeur, meilleures sont ses recommandations et donc moins l’utilisateur doit se pencher, déplaçant ainsi l’aiguille encore plus vers l’écoute passive. »

Dans ce modèle de streaming axé sur l’interface IA, le contenu sous-jacent est important, mais importe moins pour ce qui, en fin de compte, donne à l’utilisateur le sentiment d’être récompensé. Par exemple, la possibilité d’exclure explicitement des artistes ou de restreindre les contenus par sous-genres pourrait donner l’impression que la découverte assistée par l’IA est plus adaptée que les listes de lecture algorithmiques traditionnelles. Si un auditeur apprécie certains groupes de rock des années 1980, comme Bon Jovi et Guns N’ Roses, mais n’aime pas les autres groupes de la même époque, il est plus facile de filtrer. Spotify peut normalement prédire que si vous aimez A et que la plupart des gens qui aiment A aiment aussi B, alors vous aimerez probablement B, mais cela ne représente pas nécessairement la façon dont les goûts des utilisateurs sont exprimés. « Avec GPT, je pourrais dire ‘non Def Leppard’ et mes listes en seraient effacées », a déclaré Pachter.

Toutes les prédictions concernant l’impact de l’IA sur la musique, comme dans n’importe quelle industrie, restent des conjectures éclairées. Mais il est déjà très clair que l’IA a un incidence sur l’idée même d’un catalogue musical. Selon un récent rapport de Rothschild & Co Redburn, les plateformes de conversion de texte en musique comme Suno généreraient environ sept millions de chansons par jour, soit à peu près l’équivalent de l’intégralité du catalogue pré-IA de Spotify tous les quinze jours. « C’est un déluge », a déclaré son analyste Ed Vyvyan.

Söderström a laissé entendre que c’est l’ensemble de données à venir et non les pistes profondes déjà présentes dans la pile qui comptent le plus pour l’avenir. « Nous construisons un ensemble de données qui n’a jamais existé », a-t-il déclaré lors de la récente conférence téléphonique sur les résultats. « Nous disposions de l’ensemble de données chanson par chanson, mais personne ne disposait de l’ensemble de données langue par chanson. … Vous pensez peut-être qu’il s’agit d’un ensemble de données canonique, ce qui signifie qu’il existe une réponse factuelle, par exemple, à ce qu’est la musique d’entraînement. Il n’y a pas de réponse factuelle à ce qu’est la musique d’entraînement. … en moyenne, pour un Américain, c’est généralement du hip hop. Pour un Européen, c’est généralement de l’EDM. Pour de nombreux Scandinaves, c’est quelque chose comme le heavy metal ou même le death metal. Là encore, pour beaucoup d’entre eux. Des millions d’Américains, c’est aussi du death metal. »

« Vous ne pouvez pas simplement demander à un LLM de banaliser cela comme un action, de la même manière que vous pouvez banaliser Wikipédia », a-t-il déclaré. « En fait, vous avez besoin de plusieurs centaines de millions d’auditeurs sur les marchés mondiaux qui vous disent constamment ce que cela signifie pour cette personne spécifique. »