L’union fait la force. C’est ce qu’expérimentent Google, Anthropic et OpenAI pour “tenter de freiner leurs concurrents chinois, qui exploitent les résultats des modèles d’intelligence artificielle de pointe américains”, affirme Bloomberg.

Les grands rivaux “commencent à coopérer” en partageant leurs informations via le Frontier Model Forum, un groupe d’intérêt sur les modèles de pointe (frontier model), les modèles les plus avancés de l’IA, qu’ils ont créé en 2023 avec Microsoft. L’idée est de “repérer les tentatives de distillation adverse qui enfreignent leurs conditions d’utilisation”, poursuit le magazine économique américain.

Une “collaboration exceptionnelle”

Pour entraîner des IA, la distillation de modèles est une technique “largement utilisée” dans l’apprentissage automatique et qui consiste à utiliser un modèle “enseignant” pour former un modèle “élève”, moins gourmand en puissance de calcul mais qui en reproduira les performances à moindre coût. Si la technique existe, elle devrait être limitée aux modèles propriétaires, et non aux adversaires.

Cette “collaboration exceptionnelle” est à la mesure des soupçons des entreprises d’IA américaines, persuadées que leurs rivales chinoises “créent des versions copiées à partir de leurs produits” qu’elles mettent sur le marché à des prix défiant toute concurrence. “La distillation non autorisée coûte des milliards de dollars aux laboratoires de la Silicon Valley”, estime une source proche du dossier.

DeepSeek dans le collimateur d’OpenAI

OpenAI a confirmé qu’elle contribuait à recenser les cas litigieux auprès du Frontier Model Forum et rappelle avoir déjà alerté en février les parlementaires américains des méthodes déloyales de DeepSeek. Cette IA chinoise apparue en janvier 2025 tenterait de “profiter gratuitement des capacités développées par OpenAI et d’autres laboratoires américains de pointe”, expliquait alors le créateur de ChatGPT.

La “plupart des modèles développés par les labos chinois sont en code source ouvert” (le code peut se télécharger et être modifié en toute transparence), une façon de permettre une diffusion plus rapide de leurs produits. Alors que “les entreprises américaines spécialisées dans l’IA ont privilégié des modèles sous licence propriétaire, faisant le pari que les utilisateurs paieront pour accéder à leurs produits et contribueront ainsi à amortir les centaines de milliards de dollars qu’elles ont investis” dans l’entraînement de leurs modèles et les centres de données.