Il y a peut-être encore de l’espoir pour les éditeurs de logiciels traditionnels dans un monde agent : rendre les données clients plus facilement ingérables par l’IA.

« Si vous disposez de Snowflake et DataBricks et que vos données sont en bon état, vous irez plus vite », a déclaré Paul Smith, directeur commercial d’Anthropic, à Semafor, lorsqu’on lui a demandé si les modèles d’IA s’amélioraient si rapidement qu’ils rendaient inutiles les géants Saas de la dernière décennie. Mais s’ils ne le font pas, dit-il, Anthropic peut quand même les aider.

Les actions de Snowflake et d’autres sociétés de logiciels ont été frappées alors que les investisseurs remettent en question la viabilité de ces sociétés à l’ère de l’IA. Plus haut dans la pile, un investisseur dans ThoughtSpot, qui utilise des agents pour aider les entreprises à analyser de larges pans de données complexes et a levé 800 millions de dollars auprès d’investisseurs majeurs, a déclaré à Semafor qu’il craignait que l’entreprise ne soit déjouée à mesure que les modèles d’Anthropic et d’OpenAI s’améliorent.

Des modèles comme Claude ont actuellement du mal à répondre à des demandes complexes provenant de diverses sources de données, mais ils seront en mesure de gérer cette analyse d’ici deux ans, a déclaré l’investisseur. Il est encore temps pour ThoughtSpot de prendre de l’avance, ont-ils déclaré, mais si son activité reste la même, « c’est là qu’il est en difficulté ».

L’entreprise compte plus de 1 000 clients, et 34 d’entre eux dépensent plus d’un million de dollars chaque année avec ThoughtSpot, a déclaré le PDG Ketan Karkhanis à Semafor. « De meilleurs modèles ne remplacent pas notre travail », a-t-il déclaré, ajoutant qu’à mesure que les modèles s’améliorent, ils nécessitent l’orchestration plus sophistiquée fournie par ThoughtSpot. Quant à savoir si cela peut être fait par les entreprises d’IA elles-mêmes, il a déclaré : « J’accepterais toute concurrence. »