le note de vue de Liz

L’économie pré-IA fonctionnait grâce aux intrants. Les avocats sont facturés à l’heure, les éditeurs de logiciels sont facturés au siège. L’effort remplaçait la valeur parce que la valeur était trop difficile à mesurer. C’est sur le critère de changer.

Les entreprises d’IA voudront bénéficier directement des nouveaux secteurs d’activité qu’elles débloquent et des marges qu’elles agrandissent. Ces nouveaux modèles de tarification seront un indicateur de la manière dont les bénéfices d’une économie basée sur l’IA seront répartis.

« L’arc de l’histoire de la technologie va s’orienter vers une tarification basée sur les résultats », m’a dit cette semaine Jake Saper, associé de la société de capital-risque Emergence Capital. Emergence a été l’un des premiers soutiens de Salesforce en 2003, au moment même où les logiciels passaient des accords de licence initiaux à des abonnements basés sur le cloud. Cette décision a créé une nouvelle unité de facturation – les informations d’identification par siège ont remplacé les frais d’installation de logiciels sur vos serveurs – et a déclenché l’âge d’or des logiciels. Une dépense en capital – une grosse facture ponctuelle – s’est transformée en une dépense d’exploitation avec des factures récurrentes moins importantes. Il semble maintenant que cela pourrait devenir un partage de valeur (pas d’acompte !), où les sociétés d’IA obtiennent une partie de l’argent qu’elles gagnent ou économisent avec leurs clients.

L’un des paris d’Emergence Capital est ProsperAI, une startup du secteur de la santé qui vérifie l’assurance des patients avant les procédures. La plupart des hôpitaux paient actuellement à la minute téléphonique les humains qui effectuent cette opération. Prosper le élément avec des agents IA et s’oriente vers une facturation par autorisation réussie – résultats, et non intrants. « Il s’agit d’apprendre aux acheteurs comment acheter », a déclaré Saper.

La start-up de banque d’investissement Rogo facture aujourd’hui par utilisateur des sociétés comme Goldman Sachs et JPMorgan, mais affirme qu’elle étudie les moyens de réduire les revenus de fusions et acquisitions et d’introduction en bourse qu’elle contribue à générer. Comme l’IA rend rentable la poursuite de petites transactions qui n’étaient auparavant pas rentables, « c’est un avantage pour eux et c’est un avantage pour nous », a déclaré le président de Rogo, Rahul Rekhi.

L’IA arrive même pour le dernier grand résistant à la tarification basée sur les intrants : l’heure facturable de Big Law. « Les clients veulent de la valeur, ils sont prêts à payer pour la valeur, et la manière dont cette valeur est mesurée est prête à évoluer », a déclaré Rachel Proffitt, PDG de Cooley, le cabinet d’avocats international dont le siège est dans la Silicon Valley.

L’avenir du secteur juridique pourrait ressembler beaucoup à celui de son plus ancien poids lourd, Wachtell Lipton, qui envoie à ses clients des factures portant simplement la mention « Pour services rendus » à côté d’un grand nombre. Vous engagez Wachtell pour un résultat – un accord de fusion et d’acquisition en or – et payez en conséquence.

Les unités économiques sont importantes parce qu’elles fixent des incitations. Lorsque le modèle de « puissance à l’heure » de Rolls-Royce, introduit dans les années 1960, a commencé à facturer aux compagnies aériennes le temps de fonctionnement du moteur plutôt que les pièces à l’avance, cela a obligé Rolls-Royce à internaliser les coûts de maintenance et les avions sont devenus plus fiables. Le passage de l’industrie des médias de la facturation des regards aux abonnements a modifié les incitations du clickbait au journalisme de qualité.

Les sociétés d’IA qui partagent les nouveaux revenus qu’elles génèrent pourraient siphonner l’argent des puissants cabinets d’avocats et des institutions financières, ou au moins permettre aux géants de ces domaines de mettre leurs petits rivaux à la faillite. Cela coûtera presque certainement des emplois. Mais aligner les incitations des prestataires de services sur celles de leurs clients est la bonne décision.

Notable

• L’IA a encore un long chemin à parcourir avant de commencer à penser comme un avocat — et il ne les remplacera pas de sitôt, la correspondant d’IA Michelle Kim argumente dans MIT Technology Review.