Une étude préliminaire de la Réserve fédérale américaine relance le débat sur l’impact de l’intelligence artificielle dans la tech et dans l’écosystème crypto. Selon les économistes Leland D. Crane et Paul E. Soto, l’essor de ChatGPT après novembre 2022 coïncide avec un ralentissement net de l’emploi chez les développeurs aux États-Unis. Sur trois ans, ce manque à gagner représenterait environ 500 000 emplois qui auraient probablement existé sans la montée rapide des vastes modèles de langage.

ChatGPT et un choc d’embauche mesuré par la Fed

Avant l’arrivée de ChatGPT et l’essor de l’intelligence artificielle générative, les métiers liés à la programmation progressaient à un rythme soutenu. D’après une étude menée au niveau de la Fed, l’emploi dans ces fonctions augmentait d’environ 5 % par an, soit plus vite que le reste du marché du travail.

Depuis, la tendance a changé. La croissance de l’emploi des programmeurs aurait reculé d’environ 50 %. Dans les services informatiques et le avancée logiciel, elle a même presque stagné. La Fed y voit un signal précis : l’IA générative ne touche pas seulement les outils de travail, elle modifie aussi les décisions d’embauche.

Les chercheurs ont toutefois isolé d’autres facteurs. En 2022, la tech a subi la hausse des taux, la fin du boom numérique lié à la pandémie et l’effondrement du marché des cryptomonnaies. Malgré cela, leur modèle estime que l’emploi des programmeurs aurait encore baissé d’environ 3 % par an, même après correction de ces effets.

un réflexe concentré sur les métiers du code

L’analyse ne fait pas de ChatGPT la seule cause du ralentissement. Elle montre plutôt que l’IA générative crée un choc ciblé sur les métiers du code. Les développeurs restent donc parmi les profils les plus exposés, car leurs tâches peuvent partiellement être automatisées, notamment le codage, le débogage et l’architecture logicielle.

Les chercheurs comparent l’emploi réel à un scénario où la part des programmeurs serait restée stable dans chaque secteur. Sur trois ans, l’écart atteint environ 500 000 emplois, sans représenter un décompte direct de postes supprimés. Une partie des travailleurs concernés a probablement rejoint des secteurs proches.

Le calendrier renforce cette lecture. Le déficit d’emplois apparaît surtout à partir de mi-2024, environ 18 mois après le lancement de ChatGPT Les entreprises ont donc sans doute testé ces outils avant de réduire ou ralentir leurs recrutements.

Les développeurs juniors semblent plus touchés que les profils seniors. Une autre étude de Harvard portant sur 62 millions de travailleurs du traitement automatique des données va dans le même sens. Elle observe une baisse de 9 % à 10 % de l’emploi des débutants après l’adoption de l’IA générative. Dans la crypto, déjà fragilisée depuis 2022, cette tendance peut accroître la prudence des équipes techniques.

Ce que les développeurs peuvent attendre dans les prochains mois

Les auteurs restent prudents. Ils ne parlent pas d’un effondrement durable. Les salaires des programmeurs n’ont pas chuté, et les offres d’emploi se sont stabilisées en 2024 avant de repartir légèrement à la hausse.

Ainsi, ChatGPT pourrait aussi créer de nouveaux besoins. Si le code assisté par IA réduit certains coûts, il peut ouvrir des projets plus nombreux, notamment dans la cybersécurité, les infrastructures blockchain, les audits de smart contracts ou les outils de conformité crypto.

Cependant, le principal enjeu concerne le vivier de talents. Si les postes d’entrée se raréfient, les développeurs débutants auront moins d’occasions d’apprendre en entreprise. À moyen terme, cela pourrait peser sur la mobilité professionnelle et sur la formation des futurs experts.

La Fed qualifie ses travaux de première étape. L’étude reste préliminaire et n’a pas encore fait l’objet d’un examen complet. Elle donne toutefois un poids institutionnel à une tendance déjà visible dans plusieurs entreprises technologiques.

En guise de conclusion, ChatGPT ne signe pas la fin des métiers du code. Il accélère plutôt une réorganisation du travail, où les développeurs devront combiner compétences techniques, compréhension métier et maîtrise des outils d’IA. Cette évolution dépasse d’ailleurs la programmation, comme le montre l’arrivée d’outils d’OpenAI destinés aux médecins, parfois présentés comme plus performants que l’humain sur certaines tâches spécialisées. Pour la crypto comme pour la tech, le marché pourrait donc moins chercher du volume, et davantage des profils capables de produire vite, proprement et avec contrôle.

Ghiles A.

Journaliste et rédacteur web passionné par l’univers des cryptomonnaies et des technologies Web3. J’y traite les dernières tendances et actualités afin de proposer un contenu de haute qualité à un large public du secteur.

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