Durant ses 30 premières années, Nvidia n’était pas un nom familier à moins que vous ne soyez un joueur. Désormais, certains de ses fans d’origine se sentent laissés pour compte alors que intelligence artificielle a fait du fabricant de puces l’entreprise la plus valorisée au monde.

« Le segment des jeux n’est plus la force motrice de l’entreprise. Il fut un temps où c’était clairement le cas », a déclaré Stacy Rasgon de Bernstein Recherche.

Nvidia a popularisé les unités de traitement graphique, ou GPU, qui permettent des fréquences d’images et un rendu rapides qui permettent le meilleur jeu vidéo possible.

Lorsque Nvidia a lancé son premier GPU en 1999, le GeForce 256, la société a licencié la majorité de ses employés et a failli faire faillite pour y parvenir. Les joueurs ont adopté le nouveau type de processeur, ramenant Nvidia du gouffre.

Aujourd’hui, avec la demande croissante en matière d’IA, la quasi-totalité des revenus de Nvidia provient de ses produits destinés à cette industrie, plutôt que des jeux. Et alors que la fabrication de puces IA réduit la quantité de mémoire disponible, Nvidia a été contraint de prendre des décisions difficiles concernant les priorités.

Dans une réalité où la mémoire est limitée, il n’est pas surprenant que Nvidia donne la priorité à ses GPU de centres de données, bien plus rentables, tels que Hopper et Blackwell.

Les marges opérationnelles de Nvidia dans son segment calcul et réseau ont été en moyenne de 69 % au cours des trois dernières années, contre une marge de 40 % pour le segment graphique destiné aux consommateurs.

« Je comprends qu’ils vont poursuivre cela. Et cela me brise le cœur », a déclaré Greg Miller, co-fondateur et animateur du populaire podcast de jeux vidéo. Des jeux un peu drôles tous les jours dans une interview avec CNBC.

« Dansez avec celui qui vous a amené. Les joueurs vous ont amené jusqu’ici », a ajouté Miller.

Si les prévisions des analystes sont correctes, 2026 sera la première année en trois décennies où Nvidia ne lancera pas de nouvelle génération de sa gamme d’unités de traitement graphique GeForce destinée aux consommateurs.

Les joueurs sont « extrêmement importants » pour Nvidia, selon un e-mail que la société a envoyé à CNBC, ajoutant qu’elle « innove, teste et publie toujours » de nouvelles technologies axées sur les jeux.

La série actuelle de GPU GeForce RTX 50 était dévoilé au CES en janvier 2025.

Mais avec le CES et le GTC 2026 dans le rétroviseur, certains craignent que ce soit la première année sans nouvelle génération, bien que Nvidia révèle généralement du nouveau matériel jusqu’en septembre.

Bien que cela représente un tournant stratégique important, certains joueurs affirment que ce n’est pas une mauvaise décision pour leur budget.

« C’est assez difficile à suivre. Vous ne pouvez pas mettre à niveau chaque année, donc avoir un peu de pause et attendre qu’une génération compte vraiment, je pense, est en fait au service des joueurs », a déclaré Tim Gettys, co-fondateur de Kinda Funny Games par Miller.

Bien que Nvidia n’ait pas arrêté de fabriquer des GPU de jeu, elle a signalé une nouvelle orientation vers les GPU pour l’IA en 2020 lorsqu’elle a acheté fabricant de puces informatiques hautes performances Mellanox Technologies pour 7 milliards de dollars.

Depuis, la société a lancé de nouvelles générations de GPU haut de gamme, ainsi que des systèmes complets à l’échelle du rack pour les charges de travail d’IA, tels que la nouvelle plate-forme Vera Rubin, que CNBC a obtenue. premier aperçu exclusif à en février.

Nvidia ne révèle pas les prix de ses puces IA, mais les analystes affirment qu’un GPU Blackwell coûte jusqu’à 40 000 dollars, tandis que le groupe Futurum estime qu’un système Vera Rubin complet coûtera jusqu’à 4 millions de dollars.

En revanche, Nvidia vend ses GPU de jeu RTX série 50 entre 299 $ à 1 999 $.

Pendant les pics de crypto-monnaie de 2018 et 2021les GPU de Nvidia se sont vendus sur les marchés en ligne jusqu’à trois fois le prix catalogue, car ils étaient autrefois essentiels à l’extraction de Bitcoin et Éthereum.

Bien que les prix aient chuté lorsque l’exploitation minière a changé de cap en 2022, l’actuel GPU RTX 5090 de Nvidia est toujours vendu en ligne jusqu’au double du prix de détail.

La forte demande pour la génération de l’année dernière pourrait rendre Nvidia moins motivé à sortir une nouvelle version cette année.

Industrie rapports suggèrent que Nvidia a prévu de réduire la production de ses derniers GPU de jeu jusqu’à 40 %, car elle est confrontée à une pénurie majeure de mémoire à usage général nécessaire à la fabrication d’un GPU.

La mémoire dynamique à accès aléatoire, ou DRAM, permet un stockage de données rapide et temporaire afin que le GPU puisse exécuter des tâches parallèles.

Les ordinateurs personnels, où aboutissent les GPU de jeu de Nvidia, ont été les plus touchés par la pénurie de DRAM. Lorsque les prix de la mémoire augmentent, la fabrication d’un GPU coûte plus cher, et ce coût se répercute sur les consommateurs.

Gartner prédit Les prix des PC augmenteront de 17 % cette année, entraînant une baisse des expéditions de PC de 10,4 %.

« Avec le prix élevé de tout cela, il est inquiétant de voir les prix augmenter du côté des jeux sans aucun signe de baisse, et alors Nvidia poursuit clairement une catégorie de consommateurs complètement différente », a déclaré Gettys.

Si le marché des PC grand public d’entrée de gamme disparaît d’ici 2028, comme le prédit Gartner, le marché des GPU de jeu d’entrée de gamme de Nvidia est susceptible de se contracter également.

Au lieu de cela, Nvidia économise probablement un inventaire de mémoire limité pour ses puces IA plus coûteuses et à marge plus élevée.

« S’il y a des retards ou des retards dans la feuille de route du jeu, c’est probablement en grande partie parce qu’ils ne peuvent pas fabriquer les cartes de toute façon parce qu’il est difficile d’obtenir de la mémoire », a déclaré Rasgon. « Je pense que chaque morceau de mémoire disponible est vraiment prioritaire pour le calcul de l’IA. »

Les GPU plus performants comme Blackwell et Rubin sont dotés de piles denses d’un type spécifique de DRAM connu sous le nom de mémoire à haute bande passante ou HBM. Rasgon a déclaré qu’il fallait environ quatre fois plus de plaquettes de silicium pour fabriquer un gigaoctet de HBM que pour fabriquer la même quantité de types de DRAM plus traditionnels.

« Cette dynamique prive l’ensemble de l’industrie du type de mémoire traditionnellement utilisé pour des applications plus grand public. Elle n’est tout simplement pas disponible », a déclaré Rasgon.

Nvidia a déclaré à CNBC qu’elle continuait à expédier tous les GPU GeForce car elle constate une forte demande et qu’elle travaille en étroite collaboration avec les fournisseurs pour maximiser la disponibilité de la mémoire.

« S’ils gagnent trois fois plus d’argent et que les actionnaires sont trois fois plus heureux, alors oui, je pense qu’ils abandonneront le jeu même si c’est ce qui les a amenés là », a déclaré Gettys.

« C’est comme une gifle »

Le PDG Jensen Huang a fait une grande annonce en matière de jeux au début de son mandat. discours d’ouverture adresse chez Nvidia conférence annuelle du GTC en mars, mais la communauté des joueurs était loin d’être enthousiasmée.

Huang a annoncé la prochaine génération de son logiciel de rendu appelé Deep Learning Super Sampling ou DLSS, qui arrivera à l’automne. Il est bien connu pour augmenter les fréquences d’images en rendant les jeux à des résolutions inférieures et en utilisant l’IA pour agrandir l’image, aidant ainsi les jeux à fonctionner plus facilement sur du matériel moins puissant.

La controverse avec le nouveau DLSS 5 est que les joueurs craignent qu’il utilise l’IA générative pour changer l’apparence du jeu. Huang a dévoilé le DLSS 5 avec un bobine grésillante de versions photoréalistes améliorées de personnages dans des jeux populaires tels que Resident Evil Requiem, Champ d’étoileset L’héritage de Poudlard.

« Je joue aux jeux vidéo parce que c’est une forme d’art. Et j’aime donc voir l’empreinte du créateur dans ce que je fais », a déclaré Miller de Kinda Funny Games. « Cela a soulevé beaucoup de cheveux dans l’industrie du jeu vidéo alors que nous sommes confrontés à tant de licenciements, tant de fermetures de studios. »

Alors qu’elle est aux prises avec un ralentissement post-pandémique, l’industrie du jeu a vu fermetures de studios, jeux annuléset des milliers de suppressions d’emplois à travers des géants comme Jeux épiques, Microsoft’la Xbox et celle de Sony PlayStation.

Gettys était fan des versions précédentes du DLSS de Nvidia pour rendre les jeux plus accessibles avec un budget inférieur.

« La technologie est époustouflante par ce qu’elle peut faire pour faire fonctionner des jeux sur des PC bas de gamme », a-t-il déclaré. « Mais ensuite, ajouter ces éléments d’IA générative, cela ressemble à une gifle. »

La grande crainte de Gettys est qu’il s’agisse d’un pas vers des jeux entièrement générés par l’IA, ce qui, selon lui, est « l’objectif à 100 % ».

Elon Musk a déjà abordé son potentiel. Dans un dossier d’octobre sur X, Musk a dit son Studio de jeux xAI sortira « un grand jeu généré par l’IA » avant la fin de 2026.

« Vous modifiez littéralement l’art créé par les développeurs. Et puis à un moment donné, vous remplacez les développeurs et leur studio est fermé », a déclaré Gettys.

Nvidia a déclaré dans une déclaration à CNBC : « Les jeux sont une forme d’art créative qui donne aux développeurs la possibilité de raconter des histoires captivantes et de plonger les joueurs dans des mondes incroyables. Nos technologies RTX sont des outils qui permettent aux développeurs de jeux de réaliser leur vision créative – celles-ci incluent des techniques de rendu telles que le traçage de rayons et le traçage de chemin, et celles améliorées par l’IA, comme la super résolution DLSS, la génération de trames DLSS et DLSS 5, travaillant toutes ensemble pour fournir les meilleures performances et qualité d’image.

Lors de son discours d’ouverture au GTC, Huang a déclaré que l’IA allait « révolutionner la façon dont l’infographie est réalisée ».

Lors d’une séance de questions-réponses le lendemain, Huang a répondu aux affirmations de la communauté des joueurs selon lesquelles DLSS 5 rend les jeux homogènes.

« Ils ont complètement tort », a déclaré Huang.

Il a souligné que les développeurs de jeux garderont le contrôle, capables de « peaufiner l’IA générative » pour l’adapter à leur style.

Micro-appareils avancés est le principal concurrent de Nvidia dans le domaine des jeux, avec sa gamme de GPU Radeon.

Mais la crise de mémoire reste un défi pour les deux.

« Si Nvidia ne parvient pas à obtenir la mémoire, AMD ne l’obtiendra pas », a déclaré Rasgon. « En termes de sentiment, les deux marques ont leurs fans et elles peuvent être très dures. »

« Il y a clairement un favori », a déclaré Gettys. « Si vous jouez sur PC, vous aurez besoin d’une carte Nvidia. »

Montre: Comment AMD est devenu un géant des puces et a finalement rattrapé Intel