Après plus de deux heures d’annonces sur Google I/O comprenant de nouveaux modèles flashy, des agents IA, un champ de recherche plus intelligent, des outils de travail et de création vidéo et des lunettes intelligentes, Demis Hassabis, PDG de Google DeepMind, a livré un coup de pouce poétique, bien que légèrement abrupt :

« Nous sommes au pied de la singularité », a-t-il déclaré mardi sur scène à Mountain View.

La décision de mettre fin au spectacle de cette façon était délibérée. « Nous en avons débattu à plusieurs reprises », a déclaré Hassabis dans une interview quelques heures après l’événement. « Je terminais et je voulais être authentique sur ce que je pensais avec AGI », a-t-il déclaré. « La singularité, du moins mon interprétation de ce mot et de ce terme, signifie l’époque dans laquelle nous nous trouvons. »

Lorsque ChatGPT a fait son apparition il y a près de quatre ans, cela a déclenché une sorte de réflexion existentielle sur le rôle que les humains joueront lorsque les machines deviendront suffisamment puissantes pour prendre en charge une partie de notre réflexion. Depuis lors, comme c’est le cas pour toute technologie, les gens se sont davantage habitués à l’IA dans la vie de tous les jours, et l’amélioration des grands modèles de langage est devenue un outil essentiel dans tous les secteurs.

Pourtant, la référence à la singularité était un rappel d’une réalité plus large qui se cache sous le capot de chaque annonce de nouveau produit : chaque fonctionnalité apparemment incrémentielle est devenue un indicateur de la progression constante des capacités de l’IA.

Par exemple, Google a montré comment son produit Antigravity 2.0 peut créer de manière autonome un système d’exploitation informatique pour moins de 1 000 dollars (une tâche qui aurait nécessité des mois à des équipes d’ingénieurs logiciels avant l’IA).

Ces « faisceaux », qui coordonnent et regroupent les modèles d’IA pour leur donner direction et fiabilité, ressemblent moins à une percée qu’à une infrastructure qui rend les modèles d’IA plus utiles.

Mais Hassabis considère l’augmentation de l’autonomie des machines comme l’une des étapes clés de la marche progressive vers la singularité.

« Cette année, j’ai vraiment senti… que c’était le début », a-t-il déclaré. « Les agents commencent à fonctionner, devenant des harnais utiles… le codage commence à fonctionner correctement. Les domaines des sciences et des mathématiques sont en plein essor. »

Même Gemini Omni, que la société commercialisé sur scène en tant que produit de consommation amusant qui permet aux gens d’utiliser des invites linguistiques pour transformer des vidéos réelles en vidéos surréalistes, est en fait une étape vers des modèles d’IA capables de mieux comprendre le monde.

Selon Hassabis, Waymo, la division de voitures autonomes d’Alphabet, teste déjà des modèles d’IA qui donneraient aux véhicules autonomes une sorte d’« imagination » pour réagir à des situations imprévisibles ou dangereuses.

Les modèles texte-vidéo pourraient être la clé de la robotique à usage général et de l’intelligence artificielle générale, a-t-il déclaré, soulignant qu’« une AGI devra comprendre le monde physique ». En réfléchissant aux applications potentielles, il a déclaré : « Je pourrais même imaginer planifier avec des éléments visuels, non pas dans des jetons de texte mais dans des éléments visuels. Les humains le font certainement. Nous verrons si les IA doivent ou peuvent contourner ce problème. Mais à mon avis, cela sera presque certainement nécessaire. »