Selon les experts, l’idée selon laquelle la Chine inciterait les populistes à s’opposer au développement de l’IA aux États-Unis est farfelue.

Les médias d’État chinois ont tendance à « profiter des discours déjà en cours aux États-Unis » et « surfent probablement sur cette vague » de division à propos de l’IA, plutôt que de lancer une campagne anti-centres de données, a déclaré Samm Sacks, spécialiste des technologies américano-chinois.

On ne sait pas exactement dans quelle mesure cet argument spécifique aura du succès à Washington, mais à mesure que les réticences populistes à l’égard de l’IA s’accentuent, en particulier à l’approche des élections de mi-mandat, les analystes s’attendent à ce que la menace chinoise devienne un facteur croissant dans les débats technologiques américains : « Pékin ne peut pas nous surpasser, alors il essaie de parlez-nous de nous menotter« , a écrit la semaine dernière le PDG du groupe de défense pro-tech American Edge Project, citant un contenu du Washington Free Beacon sur les rapports des médias d’État chinois qui exploraient la hausse des coûts énergétiques associés aux centres de données aux États-Unis.

Invoquer Pékin n’est pas un phénomène nouveau à Washington. Mais la vitesse de l’innovation en matière d’IA et la construction plus large d’infrastructures ont donné à la carte chinoise plus de puissance dans tous les secteurs – de robots à grues portuaires – surtout lorsqu’il est associé à un discours sur la sécurité nationale, a déclaré Sacks.

Mais « quand tout devient une question de sécurité nationale chinoise, rien ne devient une question de sécurité nationale chinoise », a-t-elle déclaré.

Les modèles chinois d’IA sont actuellement à la traîne par rapport à ceux des États-Unis, mais les ambitions technologiques de Pékin ne peuvent être ignorées ou rejetées, a déclaré Kyle Chan de la Brookings Institution lors d’un récent témoignage au Congrès. La Chine est «organiser plusieurs courses d’IA différentes » D’emblée, une approche qui mérite une réponse de la part du gouvernement américain, notamment en contrôlant les exportations, en aidant à la construction de centres de données et en soutenant le progrès de modèles d’IA open source, selon Chan.  » À long terme, le vainqueur de la course à l’IA ne sera pas simplement déterminé par celui qui construit les modèles les plus puissants, mais par celui qui peut le plus efficacement traduire l’IA en gains économiques et sociétaux à grande échelle.