Briques de données est passé de démarrer devenu un grand éditeur de logiciels, générant des milliards en traitant des données et en exécutant des projets génératifs. intelligence artificielle modèles pour les clients.

Pour sa prochaine étape de croissance, elle se tourne vers cybersécurité avec une nouvelle offre appelée Lakewatch.

Adobe et la National Australia Bank l’utilisent actuellement, selon un communiqué. Anthropique utilise également Databricks à des fins de cybersécurité et ses modèles fonctionnent au sein de Lakewatch. Les clients peuvent désormais poser des questions sur l’adoption de Lakewatch.

PDG et cofondateur Mais Ghodsi a déclaré que les grands modèles de langage, ou LLM, « ont mûri à un détail tel que vous pouvez réellement automatiser et augmenter une partie significative » de la cybersécurité.

Le produit représente une alternative naissante aux services de gestion des informations et des événements de sécurité, ou SIEM, tels que Réseaux de Palo Alto, CiscoSplunk, propriété de Google et Microsoft.

Si Lakewatch s’impose, cela pourrait aider Databricks à justifier son Valorisation de 134 milliards de dollars aux investisseurs publics avant une offre publique. Ghodsi a déclaré en décembre qu’il n’exclurait pas une introduction en bourse en 2026.

Plutôt que de facturer en fonction de la quantité de données stockées, Databricks déterminera les coûts de Lakewatch en fonction de la quantité de travail effectué par le logiciel.

« Le modèle de tarification en vigueur est en contradiction avec la protection contre cette avalanche qui arrive, car il est tout simplement trop coûteux d’y stocker toutes vos données », a déclaré Ghodsi dans une interview.

Le système de tarification permet aux administrateurs d’intégrer des données provenant de sources autres que les outils de sécurité traditionnels – des applications telles que Slack ou Journée de travailpar exemple – pour fournir une image plus complète. Databricks ne facturera pas le stockage, mais demandera aux clients de conserver leurs données dans des services de lac de données basés sur le cloud. À partir de là, Lakewatch peut y travailler.

Les investisseurs s’inquiètent de plus en plus du fait que les LLM constituent une menace pour les acteurs historiques de la cybersécurité. En février, après le modéliste Anthropic a annoncé un aperçu d’un outil qui vérifie le code pour les vulnérabilités, le Fonds négocié en bourse de cybersécurité Global X a chuté d’environ 5%.

Et les inquiétudes liées à l’IA ont généralement exercé une pression sur les logiciels. Le Fonds de cloud computing WisdomTreeun fonds négocié en bourse rempli d’actions de logiciels en tant que service, ou SaaS, a chuté d’environ 19 % jusqu’à présent en 2026.

« Avec le type de perturbation du SaaS auquel nous assistons, Databricks participera certainement à cette perturbation », a déclaré Ghodsi.

L’IA générative a aidé les attaquants exploiter plus rapidement vulnérabilités nouvellement découvertes. Les organisations ont besoin d’outils plus sophistiqués pour suivre le plus grand nombre d’alertes entrantes, a déclaré Ghodsi.

En 2025, Databricks a racheté la petite startup de sécurité Antimatter, dont la technologie fait partie de Lakewatch. Databricks a également accepté d’en acquérir un autre appelé SiftD, dont les trois fondateurs cumulent 39 années d’expérience collective chez Splunk.

Les professionnels de la sécurité apprécient l’interface utilisateur de Splunk, y compris sa technologie permettant d’effectuer des recherches sur les données, et les membres de l’équipe SiftD, basée à San Francisco, « ont joué un rôle déterminant dans la création de cela », a déclaré Reynold Xin, un autre co-fondateur de Databricks, dans une interview.

Les professionnels de la sécurité peuvent hiérarchiser les alertes, grâce à des modèles d’IA génératifs fournissant un contexte pour chaque cas. Les experts peuvent également poser des questions sur les menaces pesant sur l’agent Genie AI de Databricks.

Avec le temps, Databricks ajoutera des fonctionnalités permettant de répondre automatiquement aux menaces de sécurité, a déclaré Ghodsi.

MONTRE: Sous le capot de l’économie de l’IA : Ali Ghodsi, PDG de Databricks