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18 avril 2026Les rivaux de Nvidia envisagent d’énormes levées de fonds alors que le marché des puces IA est en plein essor
Analyse : Un regard rapide de nos rédacteurs sur cette information.
Nos rédacteurs considèrent que « Les rivaux de Nvidia envisagent d’énormes levées de fonds alors que le marché des puces IA est en plein essor » est un article à suivre.
Résumé à retenir
Des startups européennes spécialisées dans les puces développent des technologies alternatives de Nvidia Les unités de traitement graphique (GPU) envisagent d’importantes levées de fonds alors qu’elles cherchent à évoluer dans le contexte du boom de l’IA.
La société néerlandaise Euclyd, soutenue par l’ancien PDG du géant des équipements de fabrication de puces ASMLest actuellement en discussions avec des investisseurs pour un tour de table d’au moins 100 millions d’euros (118 millions de dollars), a déclaré son fondateur Bernardo Kastrup à CNBC dans une interview exclusive.
Ailleurs, la start-up britannique Optalysys prévoit une levée de fonds de plus de 100 millions de dollars plus tard cette année et la société britannique Fractile et le français Arago seraient en train de lever des fonds pour des levées de fonds à neuf chiffres. Fractile a refusé de commenter et Arago n’a pas répondu à une demande de commentaire. Jusqu’à présent, en 2026, les investisseurs ont déjà investi plus de 200 millions de dollars dans Axelera aux Pays-Bas et Olix au Royaume-Uni.
Nvidia est rapidement devenue l’entreprise la plus valorisée au monde car ses GPU, initialement conçus pour les jeux, ont été réutilisés pour former des modèles d’IA, mais les regards se tournent désormais vers les moyens les plus efficaces d’utiliser ces modèles, connus sous le nom d’inférence d’IA.
Alors que le géant américain des puces développe également des systèmes à semi-conducteurs à cette fin, de nouvelles startups européennes émergent qui prétendent que la technologie qu’elles construisent peut le faire plus efficacement.
« L’inférence est désormais dominante, et l’architecture GPU existante n’a pas été conçue pour cela de la manière la plus importante à grande échelle », a déclaré à CNBC Patrick Schneider-Sikorsky, directeur du Fonds d’innovation de l’OTAN (NIF), qui a investi dans Fractile.
« Les vents favorables géopolitiques sont évidents avec les contrôles américains sur les exportations, le risque de concentration autour des [chipmaker] TSMC et un véritable impératif souverain européen en matière de calcul poussent tous les capitaux vers le silicium local. »
Anciens élèves de l’ASML
Euclyd développe des puces d’IA qui fonctionnent dans un système qui, selon elle, peut fournir une efficacité énergétique 100 fois supérieure pour l’inférence par rapport aux puces Vera Rubin de dernière génération de Nvidia. Nvidia n’a pas répondu à une demande de commentaires de CNBC.
La startup néerlandaise, fondée en 2024 par l’ancien directeur d’ASML Kastrup et comptant l’ancien PDG d’ASML Peter Wennink comme conseiller et investisseur, a déjà levé un tour de table de moins de 10 millions d’euros et recherche maintenant de nouveaux fonds pour faire évoluer sa technologie et commencer à fournir ses premiers clients.
Euclyd construit des systèmes de puces pour remplacer les GPU, mais avec une architecture différente, a déclaré Kastrup. Alors que les GPU consacrent du temps et de l’énergie à déplacer les données à travers la pile mémoire, les puces d’Euclyd traiteront les données à plusieurs endroits, ce qui, selon Kastrup, augmentera l’efficacité de l’inférence de l’IA.
Les systèmes silicium de l’entreprise pour les modèles fondamentaux réduiront l’énergie, le coût et l’empreinte de l’infrastructure des centres de données IA, a-t-il ajouté. Mais contrairement aux puces de Nvidia, les systèmes d’Euclyd n’ont pas encore fait leurs preuves en termes de déploiement à grande échelle auprès de partenaires commerciaux.
Le système prototype d’Euclyd. Crédit : Euclyd.
Euclyd y travaille. Elle a déjà développé une puce pour l’inférence de l’IA et développe actuellement un système multi-chiplet – qui traitera plus rapidement que l’itération actuelle de son produit – qu’elle vise à produire d’ici 2028. Elle est en négociations avec quatre clients potentiels, a déclaré Kastrup, dont deux que la société espère commencer à fournir l’année prochaine et deux l’année suivante.
Olix, qui développe des processeurs photoniques pour l’IA, cible également les premiers clients l’année prochaine, bien qu’il soit actuellement en phase de recherche et développement, a déclaré à CNBC Taavet Hinrikus, partenaire chez Plural, un investisseur dans l’entreprise.
Les processeurs photoniques sont des systèmes à puce qui utilisent la lumière pour déplacer des données et, dans certains cas, pour effectuer des calculs.
La startup ciblera tous les clients ayant besoin de services d’inférence, a déclaré Hinrikus, y compris les hyperscalers et les gouvernements. Olix n’a pas répondu à une demande de commentaire.
L’architecture électronique des puces, qui incluent les GPU, « atteint vraiment les limites » en termes de taille, a déclaré Hinrikus. Les fabricants de puces tentent de réduire la taille des processeurs afin de pouvoir installer davantage de composants sur les plaquettes et d’améliorer la rentabilité de l’exécution des systèmes sur celles-ci.
« La chaleur [current chips] générer devient un enjeu majeur. Nous sommes convaincus que les plateformes photoniques constitueront le prochain paradigme », a-t-il ajouté.
Nvidia travaille également dur pour rester en tête du peloton. Le géant des puces a dépensé plus de 18 milliards de dollars en recherche et développement au cours de son dernier exercice complet, se terminant en janvier 2026. En décembre, il a acquis les actifs d’une startup d’inférence d’IA. Groq pour 20 milliards de dollars et a annoncé en mars qu’il avait investi 4 milliards de dollars dans deux entreprises développant la technologie photonique.
Les défis auxquels sont confrontées les startups européennes demeurent
Les startups européennes sont confrontées à des obstacles.
« Les délais de développement des puces sont longs, la distance entre l’enregistrement et le déploiement en volume est difficile et l’écosystème des fonderies européennes doit encore mûrir », a déclaré Schneider-Sikorsky du NIF.
Le PDG d’Axelera, Fabrizio Del Maffeo, a déclaré à CNBC que les gouvernements européens sont toujours « conservateurs » lorsqu’ils investissent dans des produits de nouvelles entreprises et qu’ils n’ont pas d’équivalent à la DARPA, un organisme de recherche du ministère américain de la Défense qui finance des startups et d’autres projets technologiques.
L’Europe manque également de mécanismes pour encourager la consommation de produits fabriqués localement et la fragmentation des lois du travail à travers les frontières rend plus difficile le recrutement de talents européens, a-t-il ajouté.
Les startups européennes de puces IA sont en retard en matière de financement, ayant levé 800 millions de dollars jusqu’à présent en 2026, contre 4,7 milliards de dollars pour leurs homologues américaines, selon Dealroom.
Aux États-Unis, Cerebras Systems a récolté 1 milliard de dollars en février, et 500 millions de dollars ont été collectés cette année pour MatX, Ayar Labs et Etched.
Néanmoins, les startups européennes développant des puces d’inférence d’IA pour rivaliser avec Nvidia suscitent de plus en plus d’intérêt de la part des investisseurs.
« Nous le constatons dans le flux des transactions et dans les conversations que nous avons avec les fondateurs du secteur », a déclaré à CNBC Carlos Espinal, associé directeur de Seedcamp, qui a soutenu la startup de puces Vaire Computing. « Ce n’est plus un pari de niche. Cela devient un élément essentiel de la façon dont les gens envisagent l’infrastructure de l’IA. »
Source : www.cnbc.com
Conclusion : Cette situation mérite une attention continue de notre équipe éditoriale.
