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Nvidia s’est consolidée au cœur du boom de l’IA avec un monopole sur les puces les plus puissantes pour former et exécuter des modèles, mais un nombre croissant de startups sont déterminées à remettre en question la suprématie de l’entreprise.

Et de plus en plus d’investisseurs y consacrent des sommes colossales. En 2026, les startups de puces IA ont levé 8,3 milliards de dollars de financement à l’échelle mondiale, selon Dealroom. À moins d’un effondrement quasi total du marché, le secteur devrait voir des sommes record y être injectées cette année.

Alors, quelle est la cause de ce pic ?

Alors que les unités de traitement graphique (GPU) de Nvidia, conçues à l’origine pour les jeux, ont été efficacement réutilisées pour la formation en IA, l’attention se porte désormais sur les moyens les plus efficaces de déployer réellement la technologie dans les applications, connues sous le nom d’inférence IA.

L’argument de ces nouveaux venus en matière de puces est le suivant : les GPU n’ont pas été spécialement conçus pour l’IA et, par conséquent, une nouvelle architecture système entraînera d’importantes économies d’énergie et de coûts.

« L’inférence est désormais dominante, et l’architecture GPU existante n’a pas été conçue pour cela de la manière la plus importante à grande échelle », m’a dit Patrick Schneider-Sikorsky, directeur du Fonds d’innovation de l’OTAN (NIF), qui a investi dans la start-up britannique de puces d’IA Fractile.

Nvidia, qui dispose d’énormes avantages en tant qu’entreprise la plus précieuse au monde avec une réserve de liquidités presque illimitée, est toujours en pleine course pour développer de nouvelles puces pour alimenter l’IA.

En décembre, l’entreprise actifs acquis auprès d’une startup d’inférence IA Groq pour 20 milliards de dollars et a annoncé avoir investi 4 milliards de dollars en deux sociétés développant la technologie photonique en mars.

Le géant des puces a également dépensé plus de 18 milliards de dollars en recherche et développement au cours de son dernier exercice complet, se terminant en janvier 2026.

Les entreprises européennes ont levé des sommes relativement modestes, mais Axelera et Olix ont toutes deux levé plus de 200 millions de dollars cette année. D’autres, dont Euclyd et Optalysys m’a dit qu’ils planifiaient des tournées d’au moins 100 millions de dollars en 2026, tout comme Fractile et Arago, selon les rapports.

« Ce n’est plus un pari de niche », a déclaré Carlos Espinal, associé directeur du European VC Seedcamp, qui a soutenu la start-up de puces Vaire Computing. « Cela devient un élément essentiel de la façon dont les gens envisagent l’infrastructure de l’IA. »

Anthropic et OpenAI ont tous deux annoncé d’importants plans d’expansion au Royaume-Uni. Anthropic a dévoilé un nouvel espace de bureau pour 800 personnes, alors qu’OpenAI a annoncé qu’il ouvrirait son premier bureau permanent à Londres avec une capacité de plus de 500 membres d’équipe.

TSMC a annoncé jeudi une augmentation de 58 % de son bénéfice au premier trimestre, battre les estimations et battre un nouveau record car la demande de puces d’intelligence artificielle est restée forte.

OpenAI a abandonné son projet de louer de la capacité directement à partir d’un centre de données norvégien, avec Microsoft reprend le calcul supplémentaire, quelques jours après avoir confirmé qu’il avait mis en pause un projet similaire au Royaume-Uni. Le fabricant de ChatGPT louerait plutôt de la capacité à Microsofta déclaré la société à CNBC.

Amazone a annoncé mardi qu’elle acquerrait Globalstar dans un accord d’une valeur d’environ 11,57 milliards de dollars, car il cherche à donner un coup de pouce à son activité Internet par satellite naissante Leo et à concurrencer SpaceX d’Elon Musk.

Uber a accepté vendredi d’acheter 4,5% supplémentaires des actions de la société allemande de livraison de nourriture Delivery Hero du plus grand actionnaire de l’entreprise Prosus.

ASML le stock est en baisse depuis résultats annoncés mercredi, bien qu’il ait relevé ses prévisions de ventes pour 2026 et dépassé les attentes en matière de revenus et de bénéfices pour le premier trimestre.

Les attentes astronomiques autour du boom de l’IA ont probablement provoqué cette réaction négative, parallèlement au renforcement des restrictions sur les contrôles à l’exportation, qui ont entraîné une baisse du pourcentage des ventes nettes vers la Chine.