AlphabetL’action de a bondi de plus de 7 % jeudi, tandis que Méta les actions ont plongé de 9%, alors que les investisseurs digéraient les résultats du premier trimestre de mercredi, qui comprenaient des plans pour augmenter la mise sur intelligence artificielle dépenses.

Ce sera probablement le pire jour de Meta depuis octobre et le meilleur jour d’Alphabet depuis novembre.

Les mouvements boursiers divergents montrent que Wall Street n’est pas assuré d’applaudir toutes les entreprises technologiques. Frénésie de dépenses en IA.

« Le marché était moins uni sur ce qu’il fallait penser des plans de dépenses, les investisseurs essayant toujours d’équilibrer l’ampleur de l’opportunité de l’IA par rapport aux liquidités nécessaires pour la poursuivre », a écrit Matt Britzman, analyste chez Hargreaves Lansdown, dans une note de recherche jeudi. « Mais le plus important à retenir est que ce cycle est loin de se refroidir. »

Alphabet surmonté les estimations des analystes concernant les revenus du premier trimestre, aidées par son activité Google Cloud en plein essor, qui a enregistré une augmentation de 63 % de ses revenus par rapport à l’année dernière. Le PDG de Google, Sundar Pichai, a déclaré que la croissance du cloud était tirée par la demande pour ses solutions d’IA d’entreprise.

La société a révisé ses prévisions de dépenses en capital cette année entre 180 et 190 milliards de dollars, contre une estimation précédente de 175 à 185 milliards de dollars.

Méta dépassé Les attentes de Wall Street en matière de bénéfices et de revenus au premier trimestre, même si le chiffre de ses personnes actives quotidiennes, ou DAP, a été freiné d’un trimestre à l’autre par les « perturbations d’Internet en Iran ».

La société a augmenté ses plans d’investissement pour l’année dans une fourchette de 125 à 145 milliards de dollars, par rapport à sa fourchette précédente de 115 à 135 milliards de dollars, une décision qui, selon la société, « reflète nos attentes en matière de prix plus élevés des composants cette année et, dans une moindre mesure, de coûts supplémentaires pour les centres de données pour soutenir la capacité des années futures ».

Meta étudie jeudi un accord obligataire de 20 à 25 milliards de dollars, alors que le coût du financement du développement de l’IA continue d’augmenter, ont déclaré des personnes proches du dossier à Seema Mody de CNBC. Les sources ont demandé à rester anonymes afin de discuter d’une question confidentielle.

Les deux Goldman Sachs et Morgan Stanley sont engagés dans l’accord de dette de Meta. Il s’agit de la deuxième transaction obligataire de Meta en l’espace de sept mois.

Meta a refusé de commenter à CNBC

Lors d’une conférence téléphonique avec des investisseurs, Pichai a déclaré qu’Alphabet constatait une demande « énorme » pour ses outils d’IA et ses puces personnalisées. L’IA « éclaire chaque aspect de l’entreprise », a-t-il ajouté.

Les dirigeants de Meta ont cherché à justifier les dépenses considérables de l’entreprise en matière d’IA, affirmant qu’elles étaient nécessaires pour « répondre à nos besoins en infrastructure » et capter la croissance future, tout en renforçant le cœur de métier de la publicité en ligne.

Contrairement à Alphabet, Microsoft et Amazonequi possèdent tous d’énormes activités d’infrastructure cloud qui leur permettent de transformer leurs investissements en IA en revenus, Meta ne propose pas une telle offre, ce qui rend plus difficile la preuve qu’elle peut générer des retours.

Microsoft soulevé ses dépenses en capital sont prévues à 190 milliards de dollars pour l’ensemble de 2026, dont 25 milliards de dollars reflètent la hausse des prix des composants. Amazone détenu son budget d’investissement annoncé précédemment pour l’année, qui devrait atteindre 200 milliards de dollars, soit plus que n’importe lequel de ses pairs technologiques à mégacapitalisation.

Les inquiétudes concernant les dépenses de Meta en IA ont amené les analystes de JPMorgan à rétrograder le titre est passé jeudi à neutre après surpondération.

Meta est confronté à un « chemin difficile » pour générer des retours sur ses prévisions d’investissements lourds, d’autant plus que les hyperscalers continuent de « bénéficier d’intégrations approfondies de la pile technologique d’entreprise, de l’approvisionnement en silicium et de la diversité des modèles », ont écrit les analystes.

« Dans l’ensemble, nous recherchons une plus grande clarté sur la voie à suivre pour obtenir des retours sur les dépenses en IA au-delà du cœur de métier de la publicité, et pensons que créer, itérer, faire évoluer et monétiser de nouveaux produits et expériences prendra du temps », ont déclaré les analystes de JPMorgan.

— Jennifer Elias et Jonathan Vanian de CNBC ont contribué à cet article.